现在的位置:主页 > 期刊导读 >

分析面向新型智慧城市的开放云服务平台

来源:新型工业化 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-06-29 06:11

【作者】:网站采编

【关键词】:

【摘要】面向于新型的智慧城市开放性云服务系统平台基本特征集中表现为基础性、集成性、综合性,可实现智慧城市各项业务系统和公共信息化服务体系无缝隙的融合与对接,对各个领域、部

面向于新型的智慧城市开放性云服务系统平台基本特征集中表现为基础性、集成性、综合性,可实现智慧城市各项业务系统和公共信息化服务体系无缝隙的融合与对接,对各个领域、部门等业务资源可实施有效整合与协同,城市中所有信息资源可实现全面性整合共享和业务应用等智能化协同,对于新型的智慧城市高效建设和发展十分有益。

一、面向于新型的智慧城市开放性云服务系统平台结构

(一)存储模块

凭借云计算科学技术,能够实现计算及存储资源的虚拟化,促使虚拟计算网络化资源存储空间形成。因具备异构设施资源的管理及调度能力,对于物理与虚拟资源可实现动态化分配、统一管理、弹性扩展,能够对新型的智慧城市在信息系统方面资源计算及存储无线需求、有限供给之间矛盾冲突起到纾解作用[1]。

(二)资源模块

集成各项业务共享的静态数据、实时数据、业务数据,可为跨领域的数据共享综合体系形成奠定基础。

(三)服务模块

服务模块主要构建至数据资源、计算存储、通信网络这些模块上面,属于开放式云服务系统平台面向于上一层的应用处理重要支撑后台,可提供的服务包含有:数据信息服务、软件服务、支撑环境服务等。

二、关键性技术

(一)构建全局服务式框架

新型的智慧城市,它是以跨界、互补、协同、合作等为核心。服务化,属于智慧城市应用层各项功能的具体实现途径,面向服务软件技术,即封装系统内部各项应用功能,形成不同软件组件,经消息机制达到服务间松的耦合交互目的。面向于城市各个领域的业务系统方面服务化的自主协同现实需求,该全局服务系统架构具备安装部署各项服务、跨越访问、运行支持、编排服务、监管等各项功能,服务间松的耦合交互即可实现,确保智慧应用能够为各项业务服务提供可靠性支持,且可结合需求变化加以完善及调节[2]。

(二)城市级跨部门数据处理

现阶段,本地化信息数据处理并不能够满足于新型的智慧城市当中各个领域实现综合分析方面的需求。对于跨系统、各个领域的数据整合及处理等方面问题,借助大数据科学技术,能够瞄准平台的运行处理方面能力,还有对于行业及业务方面的支撑能力,对平台的存储及运输方面能力加以优化,能够实现跨系统与资源整合,确保数据分区的二次存储方面能力得到提升,可满足于类型不同的业务需求。面向于城市级层跨部门的大数据有效处理技术,能够高效访问及存储PB级的海量数据,并提供了各种计算分析模型、编程框架等,实现了行业业务方面数据有效积累,促使可服用的算法库逐渐形成,实现对挖掘工具集成化分析,便于数据分析技术员更好地实现数据智能化分析及处理相关技术性工作者。

(三)一体化的显示

二三维系统显示,属于以一张图为基础智慧城市有效应用关键内容,经二三维的一体化、高效稳定等图形、数据引擎,能够呈现有着多源海量的地理空间方面数据、显示二三维多视态势图,形成灵活应用的一种集成模式,借助智能化匹配及多维度的分析、挖掘关联数据等各种技术手段,促使以一张图为基础的智慧城市有效应用能够得以实现。对于智慧城市的多个领域、视角、层次等显示需求,实现二三维的显示与一体化的联动,具备地理信息、二三维的标绘、三维的数字地区各项功能,内含地理信息、自然环境、三维仿真、空间分析、标绘图形各方面内容,最终形成了由客户端所显示应用的系统软件。

(四)云存储

基于HDFS,将云存储系统平台构建起来,通过HDFS、数据库一同完成数据资源存储操作。云存储系统平台自身性能通常会受自身功能模块所影响,模块大量读取文件信息,可以说,提升写入效率对云存储系统平台整体运行来说有着积极作用。将Hadopp引入到其中,针对于所有文件元数据实施有效管理,可避免数据库内所存储文件及元数据相关信息受服务器端的影响。借助MapReduce云计算科学技术,实现对数据信息并行运算分析,实操期间以两个部分为主,一是映射函数Map,即将一组键值合理映射成为全新一组键值;另外一个则是归约Reduce函数,保证全部映射键值均可实现键组数据共享,借助云平台将大数据合理分解为若干个任务,而后,分派至不同计算节点实施并行计算,以提升云平台整体性能。

文章来源:《新型工业化》 网址: http://www.xxgyhzz.cn/qikandaodu/2021/0629/1038.html

上一篇:我国新型水环境监测技术的应用研究
下一篇:新型公安智库建设初探