4. 控制变量。绿色经济的发展受到诸多社会因素的影响。陈超凡（2016）将影响绿色生产效率的因素归纳为工业规模结构、要素禀赋结构、环境约束、能源结构、技术水平、外商投资与企业产权结构等方面。车磊等人（2018）侧重从经济水平、城镇化、技术创新、产业结构、能源结构与环境规制等方面考察绿色经济的影响因素。郝国彩等人（2018）将产业结构、技术进步、资源禀赋与外商直接投资作为影响绿色经济的主要因素。综合考虑各类因素的影响作用，本文选取了表3 所示的一组控制变量。

表3 控制变量及数据说明情况变量名称 数据说明 代理公式外商投资水平 外商直接投资 FDI技术水平 技术市场交易额 TL城镇化水平 城镇人口占总人口比重 URB教育投入水平 国家财政性教育经费支出 EDUIN政策约束力度 资源税收总额 RTAX

此外，出于对模型有效性的考虑，当产业高级化或工业化作为门槛变量时，将工业化与产业高级化分别作为控制变量纳入模型；为了减少模型的异方差问题，对各控制变量与绿色经济水平均做对数处理。表4 给出了2000—2017 年主要变量的均值描述统计结果④。

表4 主要变量的均值描述分析年份 GGDP（亿元） EDU M1 M2 2000 1521 7.745 1.011 -0.643 2001 1693 7.816 1.027 -0.592 2002 1883 7.899 1.044 -0.544 2003 2124 8.088 0.991 -0.535 2004 2512 8.193 0.938 -0.510 2005 2949 8.021 0.910 -0.473 2006 3405 8.206 0.881 -0.425 2007 4129 8.341 0.892 -0.339 2008 4894 8.412 0.882 -0.250 2009 5485 8.524 0.934 -0.132 2010 6454 8.871 0.880 -0.060 2011 7712 8.925 0.877 0.076 2012 8705 9.009 0.914 0.249 2013 9950 9.119 1.001 0.485 2014 9.106 1.046 0.643 2015 9.181 1.184 0.859 2016 9.215 1.283 1.046 2017 9.362 1.349 1.242

从表4 可以看到，2000—2017 年我国绿色GDP 均值不断增长；教育人力资本水平总体上表现出缓慢上升的趋势，仅在2005 年出现了小幅下降；产业高级化的波动变化较为明显，于2002—2006 年不断下降，2006—2008 年相对平稳，2011 年后呈现出快速上升的趋势；工业化水平总体上呈现出快速上升的趋势。对比上述各变量的变化可以发现，绿色经济与教育人力资本、产业高级化、工业化不存在明显的协同增长关系，说明变量间可能存在着未观测到的非线性关系。

四、实证分析过程

（一）单位根检验

首先对各变量的平稳性进行检验，表5 同时报告了levinlin（LLC）与ipshin（IPS）两种检验方法的估计结果，用于判断各变量中是否存在单位根。

表5 单位根检验结果注：*和**分别表示在5%与1%水平上显著，下表同。变量形式 变量名称 LLC IPS 结论T P T P原序列GGDP -7.714* 0.040 -1.478 0.391 不平稳EDU -10.266** 0.000 -1.907** 0.004 平稳M1 -4.567 0.886 -0.949 0.996 不平稳M2 -2.996 0.400 -0.849 0.999 不平稳FDI -7.916 0.455 -1.386 0.592 不平稳TL -7.142 0.089 -1.337 0.693 不平稳URB -5.544 0.176 -1.336 0.695 不平稳EDUIN -5.223 0.998 -1.107 0.963 不平稳RTAX -7.105 0.180 -1.375 0.616 不平稳GGDP -17.257** 0.000 -2.296** 0.000 平稳EDU -18.850** 0.007 -2.904** 0.000 平稳M1 -11.797* 0.021 -1.756* 0.034 平稳M2 -14.359** 0.000 -1.970** 0.001 平稳FDI -12.544* 0.031 -1.901** 0.004 平稳TL -17.953** 0.000 -2.119** 0.000 平稳URB -16.232** 0.000 -2.465** 0.000 平稳EDUIN -18.545** 0.000 -2.250** 0.000 平稳RTAX -15.843** 0.000 -2.290** 0.000 平稳一阶差分

从表5 可以看到，在原序列条件下，除了教育人力资本达到了显著性水平外（1%水平），其他变量的检验结果并不理想。一阶差分后，各变量在两方法下均显著不存在单位根（1%或5%水平），即各变量为同阶单整序列，符合平稳性的前提条件。

（二）门槛效应回归过程

在表6 中，模型（1）与（2）分别报告了在产业高级化与工业化作为门槛变量时的模型显著性估计结果，这是判断是否存在门槛效应的基本检验，统计值为采用bootstrap 法抽样1000 次所得。

表6 门槛显著性检验结果门槛类别 （1） （2）F P F P单门槛 19.42 0.189 51.42** 0.007双门槛 14.92 0.153 25.00 0.089多门槛 3.64 0.956 23.09 0.273单门槛临界值 0.719 0.115置信区间 0.712 0.722 0.086 0.139

从表6 可以看到，模型（1）不存在显著的门槛效应；在模型（2）中，单门槛效应在1%水平上显著，而双门槛与多门槛的检验结果并不显著（5%水平）。由此可以判定，当工业化作为门槛变量时，教育人力资本对绿色经济的影响存在显著的单门槛特征，两者存在非线性的变化关系；根据单门槛临界值，工业化的取值在0.115 以下时处于低水平，在0.115 以上时处于高水平。为了便于比较，表7 模型（3）与（4）分别给出了线性面板回归模型与以工业化为门槛变量的估计结果。

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