从表1 中可以看到，三废损失成本均呈现出不断上升的趋势，即经济发展过程中的污染治理负担在不断加重。在三废损失成本测算基础上，本文对2000—2017 年各省区的绿色经济发展水平进行了测度，计算公式如（3）：

式（3）中，GGDP 代表绿色GDP，GDP 为传统GDP 总量，资源消耗成本采用第二产业生产总值衡量，环境损失成本即废水、废气与固体废弃物对生态环境造成破坏所带来的价值损失，采用三废产出量与相应损失成本乘积之和衡量①。

2. 核心解释变量：教育人力资本。从现有文献来看，教育人力资本的测算包括教育存量法、成本收益法与累计投入法等。其中，教育存量法主要是对样本整体的平均受教育年限进行测算，计算过程囊括了性别、年龄、工作性质等多个人口学属性，能够综合反映出劳动力的平均受教育水平（方超，2016；彭冲，2013），其一般的计算公式如下：

式（4）中，EDU 为平均受教育年限，n 为教育层级， pit表示第t 年接受i 级教育的人口总量， Pit为总人口规模，y 为各级教育所对应的教育年限。现阶段我国主要有未上学、小学、初中、高中/中职、大专/高职、本科、硕士研究生与博士研究生8 个教育层级，中职、高职与博士研究生等多个层级的受教育人数在统计层面的缺失性严重。针对这一问题，部分研究将教育层级做了简化处理，例如，郭志仪等人（2006）在研究中将大专及以上受教育情况合并为1 个层级，方超等人（2018）则将研究生及以上受教育情况合并为1 个层级。从我国当前的教育结构划分来看，大专及以上教育统一被列为高等教育的组成部分，这类教育层级的学生在就业方面存在着较高的同行竞争性。因此，参照前人研究，本文将大专及以上教育划分为一个层级，即文中教育人力资本测算所涉及的教育层级包括未上学、小学、初中、高中/中职、大专及以上（包含大专/高职、本科、硕士和博士4 个阶段）5 个层级，将各层级所接受的教育年限分别界定为1 年、6 年、9 年、12 年、15.5 年。

3. 门槛变量：产业结构变迁。产业结构变迁一般遵循着由第一产业向第二产业、第二产业向第三产业过渡的规律，彭冲等人（2013）将上述现象定义为产业高级化过程。我国区域发展差距突出，东部产业化水平相对较高，第三产业在经济增长中占据主导地位；而西部经济落后，很多贫困地区仍然以农业生产为主要的经济来源，面临着向产业高级化与工业化过渡的艰巨任务。因此，为了更加客观地反映产业结构的变迁过程，本文同时采用工业化与产业高级化作为产业结构变迁的代理变量。参照干春晖等人（2011）的研究，将产业高级化的测算公式表达如下：

式（5）中， M1代 表产业高级化，IGDP、SGDP 分别为第二产业与第三产业的生产总值， M1为正向指标。

另外，从有关工业化水平的测算方法来看，相关研究主要是从产业结构、经济总量、居民收入等方面进行考察。例如，蒋震（2014）将人均GDP、第三产业比重与就业人员工资等作为工业化的测度指标，吴巧生等人（2005）从就业层面衡量工业化水平，陈佳贵（2006）基于层次分析法构建了含有人均GDP、产业结构与就业结构的工业化评价体系。上述研究对工业化的测度均具有一定合理性，各类指标也有一定的代表性，为工业化评价体系的构建提供了有益的参考。为了全面考察我国的工业化水平，本文采用因子分析法对工业化水平进行综合评价，表2 为指标设置的基本情况。

表2 工业化因子分析评价指标指标名称 变量及数据产业结构 第三产业产值比重第二产业产值比重经济总量 人均GDP生活水平 城镇居民可支配收入农村居民纯收入就业人员工资

如表2 所示，本文构建了含有产业结构、经济总量与生活水平的工业化评价指标体系。另外，也有研究将城镇化作为工业化的测度指标（尹虹潘，2019）；因此，在最初的指标体系中，本文也尝试将城镇化率与非农人口比重纳入因子分析模型②，利用主成分分析法提取公因子后，KMO 值为0.776，Bartlett 球形检验在1%水平上达到统计显著，但累积解释方差仅为78.724%，两变量与其他变量的相关性较差，不符合各变量低度相关的前提假设③。这与前人研究的结论并不一致，可能是由样本期截取差异以及指标数据源不同所致。出于统计有效性考虑，对两变量予以删除，调整后的KMO 值为0.743，仍然介于适合范围内（0.7—0.8），累积方差的解释力度达到了93.36%，各变量之间均存在显著相关性，能够更为全面地反映原始变量的信息内容。为了排除遗漏变量可能导致的估计偏误，进一步利用独立样本t 检验统计量对调整前后的工业化水平做差异性分析，概率p 值为1，接受了原假设（H0=两样本平均数不存在差异），说明是否含有城镇化率与非农人口比重对工业化的测度结果不存在显著影响。将工业化水平记为M2。

文章来源：《新型工业化》 网址: http://www.xxgyhzz.cn/qikandaodu/2021/0301/777.html