二

深入推进产业数字化转型，加快推动规上工业企业智能化改造全覆盖

5

加快工业互联网建设

按照“一集群一平台、一行业一平台”培育目标，完善“1+N”工业互联网平台体系建设，推动纺织、服装、化工、汽车零部件等一批优势行业级、区域级、企业级平台与“supET”平台联动发展、优势互补，建设国际领先的跨行业、跨领域、跨区域工业互联网平台，提升平台服务能力。加快5G技术在制造业领域的应用，推进工业技术软件化行动，加强传统制造业领域工业APP的开发和试点应用。力争全年新培育30家省级工业互联网平台，累计开发集成3万款以上工业APP，连接5000万台工业设备产品，服务10万家以上工业企业。强化数据赋能，推进企业“高水平上云，深层次用云”，全年累计实现40万家企业上云发展。

6

推进智能化技术改造

研究制定制造业数字化转型三年行动计划，组织实施“四个百项”省级重点技术改造示范项目，树立一批智能化改造诊断典型模式，强化工业机器人应用，力争传统制造业全年新增应用工业机器人1万台以上。在传统制造业领域开发应用数字化新技术、新工艺、新装备，培育工业数字化智能化服务商，推广新型精益制造，建设智能生产线、数字化车间、智能工厂。鼓励和支持省内智能制造装备和软件企业牵头制定智能制造标准，遴选省级智能制造领军服务机构。面向先进制造业集群重点地区，试点建设省级智能制造示范区。全年创建数字化车间和智能工厂60家以上，培育建设“未来工厂”10家，重点工业企业装备数控化率、工业设备联网率分别达到60%和45%以上。

7

推广网络化协同制造

支持建设以行业龙头企业为中心的网络化协同制造体系，提升研发设计、生产制造、运行维护及再制造各环节协同能力。鼓励制造企业发展个性化定制和柔性化生产，深化互联网、大数据、人工智能、区块链等技术在制造业的集成应用，重点围绕工艺流程优化、管理流程创新、智能供应链、辅助决策支持等环节，开展数据采集及建模分析，提升生产效率。支持深度学习算法、知识图谱等人工智能在制造场景下的发展应用，推动实现生产过程优化、设备预测性维护、产品质量检测、生产安全监控等。力争全年传统制造业领域培育100家个性化定制示范企业，100家网络化协同制造示范企业。

三

深入推进服务化发展，加快推动重点行业服务型制造新模式全覆盖

8

实施工业设计赋能行动

引导传统制造业企业加大创新设计在产品、系统、工艺流程和服务领域的应用，探索发展众包设计、协同设计等新型模式。结合传统制造行业集群发展特征，推动工业设计基地、工业设计小镇专业化发展，加快建设面向中小企业的生产性公共服务平台，推动设计成果转化和设计方案产业化。力争全年省级特色工业设计基地设计服务收入增长10%以上。

9

培育服务型制造示范企业

大力发展“制造+服务”新业态，提升生产性服务业发展水平。鼓励大型制造企业拓展服务路径，向产业链上下游企业延伸服务链条。支持制造业企业优化供应链管理，分行业推广集中采购、供应链管理库存(VMI)、精益供应链等模式。支持重点企业建设设备跟踪系统和网络服务平台，开展远程监测、故障诊断、远程维修等在线支持服务。培育一批工业信息工程服务公司，支持企业由提供设备向提供系统总集成总承包服务、由提供产品向提供整体解决方案转变，实施全生命周期管理服务。力争全年培育省级服务型制造示范企业(平台)30家。

10

培育共享制造新模式

积极培育发展面向制造环节的分享经济，鼓励行业龙头企业开放自身优质资源先行先试，与中小微企业共享通用工序设备、生产线设备、大型科研仪器设备设施和集成技术服务，推广共享实验室、共享实验工厂等模式。围绕纺织服装、文体用品、汽车零部件等制造业优势产业，分层次培育发展一批特色鲜明、具有竞争力的共享经济示范标杆企业。依托开发园区产业集聚区，聚焦采购、研发、配送、售后等产业链前后端环节，建设提升一批制造业与服务业融合发展的共享经济发展产业平台。

文章来源：《新型工业化》 网址: http://www.xxgyhzz.cn/zonghexinwen/2020/0819/452.html