（上图来自华为P30宣传样张）

AI视频降噪

摄像头Senor的感光器件包含模拟部分，所以信号中的噪声很难避免，ADC器件本身也会引入噪声。当光线较暗时，为了调高亮度，整个系统需要将信号放大，这样噪声也跟着放大。传统的降噪主要是WNR（小波降噪）和3DNR。而通过训练，在降噪前，将整个画面进行分割，根据物体特性做专门的降噪，效果会比传统3DNR效果要好。

AI SR（Super Resolution）

超分辨率技术（Super-Resolution, SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。此技术可以帮助一些模糊的图像，输出清晰的影像。

下图左边是原图，右边是x4的SR 效果

从下图可以看出，各家针对SR也开发出了各种算法， 有好有坏。相信SR算法很快就会有非常优的解法。

AI Depth

AI Depth主要作用就是测量出拍摄物体的高度，长度，以及到摄像头的距离。

这个功能实现后，除了最直接的作用：为物体测距测长度外，还可以帮助用户做出更准确的物体分割，从而实现更好的拍照虚化，换背景等功能。

不过此功能若想准确，跟传统Depth测法一样，还是需要双camera加持。

可以看出来，随着人们的研究，算法也层出不穷，这些都对主控SoC 提出了更高的考验。高通最新SoC SM8450和联发科天玑2000 都是基于 v9 架构半定制，1个X2 超大核 + 3个A710 大核 + 4个A510 小核的8核配置，4nm工艺。在此同时，高通和联发科也不忘升级NPU性能增加算力。

当然我们也看到最终客户，一方面担心高通，联发科的NPU算力不够，或者担心芯片发热问题，OPPO，VIVO，小米等纷纷自研，或和第三方联合开发PreISP，从而增加算力，实现一些自由算法。相信我们很快很看到自己的智能手机拥有越来越多的智能化应用。

2、如何评价徐中民教授发表在核心期刊冰川冻土上的的奇文生态经济学集成框架的理论与实践？

如何评价？

科研经费看来很好骗！200万轻松拿到手，如入无人之境！审核的人在搞什么？真是一个谜！

可怜两弹一星的那些元勋，那么艰苦的条件，搞出那样的逆天成就！在苦寒大西北蹲了那么多年，邓稼先的奖金只有10块钱。坐在办公室和写字楼里研究师娘，200万的经费。

另外，7年前的小破文为什么突然之间翻出来了？

看来，很可能有一盘大棋，大刀砍向学阀之前的造势？

众所周知，我国科研经费这些年是猛涨，我在统计局官方网站看到的《2018年全国科技经费投入统计公报》，数据显示：

在2018投入了差不多2万亿的科研经费，比上年增长11个点，稳居世界第二。

引自国家统计局：http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201908/t20190830_1694746.html

国家加大科研投入力度的同时，科研论文也在猛增，不算中文的科研论文，仅仅是美国的SCI（科学引文索引）的数据，科研论文的数量，连输七、八年居于世界第二位，仅次于美国。

下图是2017年的数据：

但是，从2015年的数据看，SCI论文平均引用次数只有8.14，低于平均水平，而且自引非常普遍，比美、英、日、德、法、西、韩都低，比印度稍微高一点。

SCI顶级论文的数量美国稳居第一，和德国、英国在一个水平：

引自：王晓君, 张俊杰, 胡宝仓, & 李文华. (2016). sci论文数据分析与思考 . 科技管理研究(17), 48-53,共6页.

这个数据说明：当然有货真价实的一流科学家，但是，的科研水军也是个很大的问题，灌水，重复、跟风、无价值的论文也很多。

徐中民的神论文，连「灌水」论文都算不上！纳税人的血汗钱，200万，换来这样一堆垃圾都不如的废纸！

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我昨天写了一篇头条文章——【是「舔」是「蠢」还是「坏」？——也论研究「师高娘美」的神论文】，

我当时真的分不清徐中民是，是「舔」是「蠢」还是「坏」？

但是，从徐中民的最新回应来看，我越来越迷惑，真的，搞不懂到底是怎么回事。

澎湃网和凤凰网都有报道徐中民的最新回应，大意就是：我是有名的秀才，文章出了名的好，我有科研的「想象力和张力」，绝对不接受差评。

「科研需要想象的张力」...「我就是因为文章写得好才写的，没有主观恶意，也不是拍马屁」。但是如何你能够理解我的底层逻辑框架，你就能理解我，学术科研都是从想象力中发展的，我的文章很有想象的「张力」。

文章来源：《新型工业化》 网址: http://www.xxgyhzz.cn/zonghexinwen/2022/1221/1526.html