影视工业化的新意，到底新在何处？

工业化的本质就是用有组织的机器取代松散的个体。在形式上，工厂取代了作坊，流水线成了生产的关键流程。在《资本论》中，马克思说“机器体系”的第二个阶段是“有组织的机器体系”，产品通过“局部机器”从一个生产阶段过渡到另一个阶段，工人只需要在一旁照看，这描述了流水线的雏形。从结果看，工业化无非是提高生产效率、降低生产成本，最终则提升产品质量与数量。

一百年前启斯东模式，上世纪三十年前的好莱坞工业化体系，以及今天行业谈的“影视工业化”，都是在解决这些问题。

一个是回报可预期的问题。

影视制作投入大，周期长，风险高。中国影视业面临的首要问题就是回报不可预期，赚不到钱甚至可能巨额亏钱。2020年中国成为世界最大电影市场，然而截至目前已发布2020年财报的23家已上市影视公司，仅5家盈利，万达电影与华谊等18家亏损197亿，其中万达电影亏损66.69亿，有人说可能跟疫情有关系，但在2019年就有媒体做过统计，每年上映的数百部国产片中仅有10%能做到不亏钱，能盈利的更是只有不到5%。

这就是龚宇在爱奇艺世界大会演讲中说“行业很难”的第一类问题：“经营角度或者财务投资的角度来讲可控性非常差，投资做一个剧，一个电影，不能说完全，大概率不知道结果是什么，在策划、制作甚至宣传期对播出效果都没有一个准确的判断。”

针对此，爱奇艺提供了一套PBIS，即制作商业智能系统。据爱奇艺CTO兼基础架构和智能内容分发事业群（IIG）总裁刘文峰介绍，在开发阶段，制作者可使用PBIS的IP评估、流量预测等工具，去测试作品会获得哪些用户喜欢，可获得多少流量和收益，指导商业化；在复盘阶段，制作者可以看到某个主持人出现时大量用户都倍速模式观看，一个桥段出现后35%用户跳出……基于这套系统，影视制作方可以更科学地决定IP，故事，类型，结构，演员，排期，甚至在影片中的广告植入都可以吸引更契合的品牌。换言之，在大数据洞察下，内容的表现更可预期，回报确定性将变得更高。

第二个是效率低下的问题。

由于产业化时间较短，我国影视行业的流程与管理都存在较大问题。2019年《敢死队2》导演西蒙·韦斯特就发现，中国剧组常常是边拍边制作计划，所以要不断面临各种临时问题。“在美国只有百分之百确定剧本是按照这个模式进行公司才允许拍摄，大规模的片子必须用可预测工业化模型做。”北京电影学院国家电影常务副秘书长兼办公室主任刘正山说得更直接，当今中国电影产业“拍片基本靠经验，管理基本靠吼，票房基本靠赌。”两年过去了，这些问题没有得到解决。

基于数字化、智能化与云计算，影视制作各个环节、设备与人都“上云”后，制作流程可以数字化、标准化与规范化，效率就能大幅提升。爱奇艺给创作者提供的智能集成制作系统（IIPS）将流程数字化，正是要解决流程管理的痛点，创作者可通过IIPS管理宣发、制作与交付等不同阶段的人与流程，实现高效率协作，降低出错概率。

此外，大量简单重复性的工作应被机器取代却没有，进一步导致成本高、效率低，且人更可能出错，比如真人秀节目几十个机位拍出几筐存储卡后扔给后期粗剪，接下来几天后期几十个人都得熬通宵，但许多剪辑工作是可以用机器来做或者用机器提高效率的；再比如一个片场会有几个场记记录导演需求，人工记录往往会出错导致后期会错意，录音+语音识别技术则可以实现智能场记。

基于AI的智能制作工具可以释放创作者创意，降低劳动强度，节省大量人力。此前爱奇艺已经有诸多探索，基于AI、云、5G等新技术，形成了智能制作工具集（IPTS），比如制作者可以在拍摄、制作、后期中使用IPTS进行在线剪片，实时对每一个镜头帧级别的画面进行标注和协同，未来爱奇艺会向这个工具集不断添加更多智能制作工具。

第三个是用户需求的变迁。

龚宇在爱奇艺世界大会上说，爱奇艺判断影视行业消费的趋势是“品质”与“分众”，人们越来越挑剔，对品质要求越来越高。用户圈层化越来越明显，不同圈层用户甚至每个人都有自己喜欢的内容类型，不再随大流。“任何一个市场，观众总是从大众到分众，中国的分众市场才刚刚开始。”

文章来源：《新型工业化》 网址: http://www.xxgyhzz.cn/zonghexinwen/2021/0515/942.html